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spss信度效度分析举例

首先,你把A非常同意设置数值为1,B同意为2,C一般为3,D不同意,为4,E非常不同意为5.信度分析:步骤:分析度量可靠性分析,然后选入你所要分析的项目,例如,你要分析整个量表,就选如所有项目;若是一个维度,就只选一个维度下人项目.数据分析:得到的结果是克伦巴赫α信度系数,一般要大于0.7,最低不小于0.6,0.8就非常好了.我不知道你的问卷有没有分维度,如果有,可采用内容效度.内容效度可用分量表之间的相关来考察,计算量表各维度之间的相关系数.步骤:计算各个维度的平均分分析相关分析双变量,选入问卷所有项目,然后确定.数据分析:各个维度不出现相关即证明效度好,若有,也应该是低程度的相关.欢迎追问.

1,信度(reliability)和效度(validity)不应该按照你上面所说的行或列来理解.信度和效度是针对一个或者一组变量而言的.我举个例子给你说明:假如你想衡量一个人的诚实程度,你设计了一组变量包裹3个问题,(1)我在和朋友交往中从

点击可靠性分析,将您要分析的变量放进去,就可以跑出信度结果;效度分析可以用探索性因子分析,对数据进行降维处理(精智数据分析)可以帮您做

可以看下在线spss分析平台SPSSAU的智能分析建议.效度分析步骤:第一:首先分析KMO值; 如果此值高于0.8,则说明效度高;zd如果此值介于0.7~0.8之间专,则说明效度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明效度可接受,如果此值小于0.6,说明效度不佳.第二:接着分析题项与因子的对应关系;如果对应关系与研究心理预期基本一致,则说明效度良好;第三:如果效度不佳;或者因子与题项对应关系与预期严重不符,也或者某分析项对应的共同度值低于0.4;则可考虑对题项进行删除;重复上述步骤;直止KMO达标属以及题项与因子对应关系与预期基本吻合,最终说明效度良好.

如何进行信度分析? 一、首先确定维度与题项的对应关系,使用SPSSAU的'信度',以维度为单位进行分析. 二、根据Cronbach α系数判断,问卷量表信度质量. 三、将各个维度对应的信度分析结果整理汇

可以看2113下在线spss分析平台SPSSAU的智能分析建议.5261效度分析步骤:4102第一:首先分析KMO值; 如果此值高于16530.8,则说明效度高;如果此值介于0.7~0.8之间,则说明效度较好;如果此值介于0.6~0.7,则说明效度可接受,如果此值小于0.6,说明效度不佳.第二:接着分析题项与因子的对应关系;如果对应关系与研究心理预期基本一致,则说明效度良好;第三:如果效度不佳;或者因子与题项对应关系与预期严重不符,也或者某分析项对应的共同度值低于0.4;则可考虑对题项进行删除;重复上述步骤;直止KMO达标以及题项与因子对应关系与预期基本吻合,最终说明效度良好.

我晕死,我写了很多,但是没有显示出来因子分析的效度分析主要的指标可以看,因子提取的方差累积贡献率,如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话(一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了),就可以认为因子分析的效度还可以.除此之外,你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验(battele,不知道是不是这样写的),KMO的值如果>0.5,则说明因子分析的效度还行,可以进行因子分析;另外,如果巴特利检验的P<0.001,说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵,能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差,即效度可以.

信度分析:SPSS经常做的是内部一致性系数和拆半系数.在AnalyzeScaleReliability Analysis 效度分析:SPSS可以检测结构效度.在AnalyzeData ReductionFactor Analysis

信度是可靠性分析里面效度是因子分析

在SPSS中,专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis;使用Data Reduction之下的Factor模块,可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验;至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析,但是却可以

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