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python二维数组操作

在Python中,一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现.一个表格是行的序列.每一行又是独立单元格的序列.这类似于我们使用的数学记号,在数学里我们用Ai,j,而在Python里我们使用A[i][j],代表矩阵的第i行第j列.这看起来非常

也能输入吧,百用eval处理一下.# -*- coding: utf8 -*- arrayString = input('输入一度个二维数回组答:') array = eval(arrayString) print(array)输入一个二维数组:[[1,2],[3,4]][[1, 2], [3, 4]]

可以用列表嵌套,也可以使用更强大的numpy模块

# 例子import numpy as npdata = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])sorted_cols = []for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(data[:,col_no])][:,col_no])sorted_

二维数组示例:a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]print aprint a[0]print a[1]print a[2]print a[0][0],a[0][1],a[0][2]sum=0for i in range(0,3): for j in range(0,3): sum=sum+a[i][j]print sum

这里介绍几个常用的列表操作:1、添加元素 添加元素使用列表的内置方法append number = [1, 2, 3, 4] number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5] number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]] number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3,

Python中创建二维列表/数组,即创建一个list,并且这个list的元素还是list.可以用列表解析的方法实现.创建例子如下:2d_list = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)] 其中cols, rows变量替换为你需要的数值即可,例如:2d_list = [[0 for col in range(9)] for row in range(9)]# 9*9的二维列表

你可以定义一个嵌套的list表示一个二维数组,并初始化为这样:12score = [[0]*3, [0]*3,[0]*3]print score这样在循环外就能方便的访问每个元素了.

# 例子 import numpy as np data = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]]) sorted_cols = [] for col_no in range(data.shape[1]): sorted_cols.append(data[np.argsort(data[:,col_no])][:,col_no]) sorted_data = np.column_stack(sorted_cols)

直接用numpy的lexsort就可以import numpy as npdata = np.array([[1,2,3,4,5], [1,2,3,6,7], [2,3,4,5,7], [3,4,5,6,7], [4,5,6,7,8]])idex=np.lexsort([-1*data[:,2], data[:,1], data[:,0]])#先按第一列升序,再按第二列升序,再按第三列降序#注意先按后边的关键词排序sorted_data = data[idex, :]

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